GPT量子速读股市资讯，分析师危

转眼ChatGPT已经上线快半年，目前大模型已经进入稳定状态，业界更多是在卷应用了，而我也已在应用领域探索多时，认识可能比较全面。我认为，AI彻底颠覆了信息处理领域。

这应该是我写的最后一篇长文，AI时代长篇大论已经毫无意义，因为AI可以瞬间总结，特别是当我开发出基于ChatGPT的高速分析股市资讯后，我更加坚信AI就是信息梳理之王：

这里展示的是用ChatGPT快速分析美股资讯后生成的报告，十几秒就能完成一个美股的英文资讯阅读分析，同时流畅输出中文结论，这样高效处理非结构性信息的能力，已经比大多数人要强。而且这只是一个稚嫩的初版。

这个程序和财经巨头Bloomberg开发的BloomGPT有什么不同呢？简单解释一下，BloomGPT是用专门的财经数据训练的大模型，而我的应用是请ChatGPT这个通才来客串财经评论员。

可能大部分人会认为BloomGPT更专业，效果更好，而我认为不一定ChatGPT就会差。财经是现实世界在资本市场的投影，而ChatGPT的知识是融汇贯通的，在更广阔的知识储备去联想并分析财经资讯，可能更容易发现新的机会。

后续我会从两个方面可以提升这个GPT诊股程序的是水平，一个方面是启用GPT-4，这一版我只用了3.5，还不够强，一次能接收的信息也有限，另一个方面还是信息源，目前我只是爬了雅虎的公开资讯，如果换成付费资讯和数据，应该又能有一个大幅的提升。

想想大模型已学会了人类的全部知识，用来分析股市资讯其实是小菜一碟，我应该放心地把投资这件事交给它，让自己解放，而不是继续疲惫的追赶新的AI应用，这也才应该是AI诞生的意义：让人类生活的更好。

由此可见，财经大模型日后会成为财经媒体标配，无法跟上潮流的，恐怕会成为历史。因此搭配财经GPT机器人是大势所趋。在此放出这个初代GPT解读股市资讯的程序源码：

可以结合我之前的让ChatGPT写量化代码的文章来打造AI交易系统:

后续的迭代就不会放出来了，策略的公开意味着失效，有兴趣的朋友可以联系探讨。我也期待它能进化成我的财富管家